關(guān)于樣本均值的均值怎么算,如何理解樣本均值的均值這個(gè)問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!
1、均值是表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的量數(shù),是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以這組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。
2、它是反映數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的一項(xiàng)指標(biāo)。
3、假設(shè)有一個(gè)總體,從中抽樣,每次抽n個(gè),每次抽出來的n個(gè)數(shù)值會(huì)有個(gè)均值u,如果一共抽了k次,那就有k個(gè)均值,比如設(shè)為u1,u2,u3,...uk,這k個(gè)均值的均值等于總體的均值。
4、樣本均值的抽樣分布是所有的樣本均值形成的分布,即μ的概率分布。
5、樣本均值的抽樣分布在形狀上卻是對(duì)稱的。
6、隨著樣本量n的增大,不論原來的總體是否服從正態(tài)分布,樣本均值的抽樣分布都將趨于正態(tài)分布,其分布的數(shù)學(xué)期望為總體均值μ,方差為總體方差的1/n。
7、擴(kuò)展資料樣本均值的抽樣分布是所有的樣本均值形成的分布。
8、當(dāng)總體服從正態(tài)分布N(μ,σ2)時(shí),來自該總體的所有容量為n的樣本的均值`x也服從正態(tài)分布,`x 的數(shù)學(xué)期望為μ,方差為σ2/n。
9、即`x~N(μ,σ2/n)中心極限定理:從均值為m,方差為s 2的一個(gè)任意總體中抽取容量為n的樣本,當(dāng)n充分大時(shí),樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ2/n的正態(tài)分布。
10、經(jīng)驗(yàn)法則是n≥30時(shí)算是充分大,滿足中心極限定理要求。
11、參考資料來源:百度百科-樣本均值。
本文分享完畢,希望對(duì)大家有所幫助。
標(biāo)簽:
免責(zé)聲明:本文由用戶上傳,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除!