關(guān)于樣本均值的均值怎么算，如何理解樣本均值的均值這個問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！
1、均值是表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢的量數(shù)，是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以這組數(shù)據(jù)的個數(shù)。
2、它是反映數(shù)據(jù)集中趨勢的一項指標(biāo)。
3、假設(shè)有一個總體，從中抽樣，每次抽n個，每次抽出來的n個數(shù)值會有個均值u，如果一共抽了k次，那就有k個均值，比如設(shè)為u1，u2，u3，...uk，這k個均值的均值等于總體的均值。
4、樣本均值的抽樣分布是所有的樣本均值形成的分布，即μ的概率分布。
5、樣本均值的抽樣分布在形狀上卻是對稱的。
6、隨著樣本量n的增大，不論原來的總體是否服從正態(tài)分布，樣本均值的抽樣分布都將趨于正態(tài)分布，其分布的數(shù)學(xué)期望為總體均值μ，方差為總體方差的1/n。
7、擴展資料樣本均值的抽樣分布是所有的樣本均值形成的分布。
8、當(dāng)總體服從正態(tài)分布N(μ,σ2)時，來自該總體的所有容量為n的樣本的均值`x也服從正態(tài)分布，`x 的數(shù)學(xué)期望為μ，方差為σ2/n。
9、即`x～N(μ,σ2/n)中心極限定理：從均值為m，方差為s 2的一個任意總體中抽取容量為n的樣本，當(dāng)n充分大時，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ2/n的正態(tài)分布。
10、經(jīng)驗法則是n≥30時算是充分大，滿足中心極限定理要求。
11、參考資料來源：百度百科-樣本均值。
本文分享完畢，希望對大家有所幫助。
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