心血管血管造影與干預協(xié)會 (SCAI) 2022 科學會議上展示了一項使用機器學習增強對超過 1 億例住院患者進行研究的新數(shù)據(jù)。研究結果表明，經皮冠狀動脈介入治療 (PCI) 在癌癥患者中是安全的并且越來越多。
心臟腫瘤學是心臟病學中的一個領域，專注于癌癥患者心血管疾病的檢測、監(jiān)測和治療。腫瘤患者通常是心血管臨床試驗中代表性不足的人群，導致缺乏有關該患者隊列安全有效治療方案的數(shù)據(jù)。
為了更好地了解治療模式，研究人員對血小板減少癥(一種導致血小板計數(shù)低的疾病)和冠狀動脈介入治療(包括使用機器學習增強和傾向評分 (PS) 進行的 PCI)進行了首個具有全國代表性的多年心臟腫瘤死亡率研究。利用 2016-2018 年全國住院患者樣本 (NIS) 研究人員分析了 101,521,656 名住院成人患者，其中 6,456,777 名(6.36%)患有活動性癌癥，其中 6.14% 患有血小板減少癥。
在血小板減少癥患者中，與沒有活動性癌癥的患者相比，活動性癌癥患者接受左心導管插入術(1.88 對 5.41%)和 PCI(0.48 對 1.35%)的可能性顯著降低。在癌癥患者中，發(fā)生血小板減少癥的患者更容易出現(xiàn)急性心肌梗死(4.06 對 2.35%)和接受血管內超聲檢查(62.65 對 56.75%)。從 2016 年到 2018 年，血小板減少癥患者的 PCI 幾乎翻了一番(10.33% 對 6.16%)。在 PCI 的多變量回歸中，活動性癌癥(OR 0.89，95%CI 0.45-1.75;p=0.738)和 32 種原發(fā)性惡性腫瘤中的任何一種均未顯著增加死亡率。
“我們的研究旨在利用大數(shù)據(jù)和人工智能的力量提供穩(wěn)健、可靠和相關的結果，以指導為心臟病患者量身定制的適當干預措施，”醫(yī)學博士、博士、博士 Dominique J Monlezun 說。 , MPH, 德克薩斯大學休斯頓 MD 安德森癌癥中心的兼職助理教授和該研究的高級數(shù)據(jù)科學家。“我們的希望是通過確保臨床醫(yī)生對這一特定患者群體的血運重建技術的安全性和有效性有令人放心的證據(jù)來減少這一患者群體的治療不足。”
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