發(fā)生創(chuàng)傷性事故后，醫(yī)療專業(yè)人員可以在很短的時間內對嚴重內出血的受害者進行救生治療。提供這種類型的護理很復雜，關鍵的干預措施需要將針頭和導管插入中央血管，通過這些血管可以給予液體、藥物或其他幫助。急救人員，例如救護車緊急醫(yī)療技術人員，沒有接受過執(zhí)行此程序的培訓，因此只能在受害者被送往醫(yī)院后進行治療。在某些情況下，當受害者到達接受治療時，可能已經太晚了。
麻省理工學院林肯實驗室的一組研究人員，由人類健康和性能系統(tǒng)小組的 Laura Brattain 和 Brian Telfer 領導，以及由 Anthony Samir 領導的馬薩諸塞州總醫(yī)院超聲研究和翻譯中心 (CURT) 的醫(yī)生，已經開發(fā)了解決這個問題的方法。人工智能引導超聲介入設備 (AI-GUIDE) 是一種手持平臺技術，有可能幫助經過簡單培訓的人員將導管快速安裝到普通股骨血管中，從而在受傷點進行快速治療。
“簡單地說，它就像一個高度智能的螺柱探測器與精確釘槍的結合。”實驗室人類健康和性能系統(tǒng)小組的研究小組成員馬特約翰遜說。
AI-GUIDE 是一種平臺設備，由定制算法和集成機器人組成，可以與大多數商用便攜式超聲設備配對。要操作 AI-GUIDE，用戶首先將其放在患者身體上，靠近大腿與腹部的位置。一個簡單的目標顯示引導用戶到正確的位置，然后指示他們扣動扳機，將針頭精確地插入血管。該設備驗證針頭是否已穿透血管，然后提示用戶推進集成導絲，這是一種插入體內的細線，用于將較大的器械(例如導管)引導到血管中。然后用戶手動推進導管。一旦導管牢固地進入血管，該裝置就會將針頭拔出，用戶可以取出該裝置。
將導管安全地放置在血管內后，急救人員就可以輸送液體、藥物或其他干預措施。
就像按下按鈕一樣簡單
林肯實驗室團隊利用用于圖像中實時對象檢測的技術在設備中開發(fā)了人工智能。
“使用遷移學習，我們在 MGH 的臨床合作者獲得的大型超聲掃描數據集上訓練了算法，”實驗室研究團隊成員 Lars Gjesteby 說。“這些圖像包含血管解剖結構的關鍵標志，包括股總動脈和靜脈。”
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