加泰羅尼亞奧伯塔大學(xué) (UOC) 計(jì)算機(jī)科學(xué)、多媒體和電信學(xué)院的場景理解和人工智能 (SUNAI) 研究小組的研究人員進(jìn)行的一項(xiàng)研究開發(fā)了一種方法，該方法可以學(xué)習(xí)使用大量信息來識別蚊子。志愿者使用手機(jī)拍攝并上傳到蚊子警報平臺的圖像。
公民科學(xué)調(diào)查和控制傳播疾病的蚊子
除了因?yàn)槎ＲФ钊擞憛捴?，蚊子還可能是病原體的攜帶者。全球氣溫上升正在促進(jìn)它們的傳播。西班牙和世界各地的虎蚊、白紋伊蚊和其他物種就是這種情況。隨著這些物種的傳播，致力于解決與它們相關(guān)的問題的科學(xué)也在發(fā)展。這就是 Mosquito Alert 的建立方式，這是一個由生態(tài)和林業(yè)應(yīng)用研究中心、布拉內(nèi)斯高級研究中心和龐培法布拉大學(xué)協(xié)調(diào)的公民科學(xué)項(xiàng)目，UOC 的研究人員為此做出了貢獻(xiàn)。
該項(xiàng)目匯集了志愿者收集的信息，他們使用手機(jī)捕捉蚊子的圖像以及它們在公共場所的繁殖地的圖像。除了照片外，還收集了觀察地點(diǎn)和其他有助于識別物種的必要信息。然后昆蟲學(xué)家和其他專家處理這些數(shù)據(jù)，以確認(rèn)潛在的攜帶疾病的物種的存在并提醒有關(guān)當(dāng)局。通過這種方式，市民只需一張簡單的照片和一個應(yīng)用程序，就可以幫助生成蚊子在世界各地的分布圖，并幫助對抗它們。
“蚊子警報是 2014 年建立的一個平臺，用于監(jiān)測和控制攜帶疾病的蚊子，”與 Mohammad Mahdi Dehshibi 和 David Masip 一起參與這項(xiàng)研究的 Gereziher Adhane 說。“識別蚊子是根本，因?yàn)樗鼈儌鞑サ募膊∪匀皇且粋€主要的公共衛(wèi)生問題。我們在這項(xiàng)研究中識別蚊子類型時遇到的最大挑戰(zhàn)是由于公民在不受控制的條件下拍攝的圖像”，他評論道. 他解釋說，圖像不是特寫拍攝的，它包含額外的物體，這會降低所提出方法的性能。即使圖像是近距離拍攝的，它們也不一定是昆蟲學(xué)家可以快速拍攝的角度識別，或者因?yàn)閳D像是被殺死的蚊子，
“昆蟲學(xué)家和專家可以在實(shí)驗(yàn)室中通過分析蚊子翅膀拍動的光譜波形、幼蟲的 DNA 和身體的形態(tài)部分來識別蚊子，”Adhane 指出。“這種類型的分析在很大程度上取決于人類的專業(yè)知識，需要專業(yè)人士的合作，通常很耗時，而且由于入侵物種可能會快速傳播，因此不具有成本效益。此外，這種研究蚊子種群的方式并不適用易于適應(yīng)通過在實(shí)驗(yàn)室外進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)或在不受控制的條件下獲得的圖像來識別大型群體，”他補(bǔ)充道。這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以作為控制蚊子傳播的實(shí)用解決方案發(fā)揮作用的地方。
標(biāo)簽： 虎蚊
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