根據(jù)今天發(fā)表的研究，使用人工智能(AI)來測量某些晚期腸癌患者中存在的蛋白質(zhì)的測試可能是針對性更強(qiáng)的治療的關(guān)鍵。
利茲大學(xué)的一個團(tuán)隊與羅氏診斷公司的研究人員合作開發(fā)了該技術(shù)，該技術(shù)將幫助醫(yī)生和患者確定最佳治療方案。
他們使用了由英國癌癥研究基金會資助的先前試驗的樣品，研究了一些結(jié)直腸癌產(chǎn)生的兩種蛋白質(zhì)(稱為AREG和EREG)的水平。
由AI驅(qū)動的算法使研究人員能夠證明，具有較高蛋白質(zhì)水平的患者可通過抑制與癌細(xì)胞生長有關(guān)的另一種蛋白質(zhì)(稱為EGFR)的治療而受益匪淺。同樣重要的是，蛋白質(zhì)含量低的患者不能從治療中受益。
目前，抗EGFR治療僅適用于晚期，無法治愈的腸癌患者。研究人員希望他們的方法學(xué)能夠在將來被用于識別疾病早期階段的患者，這些患者也可以從藥物中受益。
該報告的第一作者，來自利茲大學(xué)病理學(xué)和數(shù)據(jù)分析部門的克里斯托弗·威廉姆斯說：“隨著越來越多的晚期大腸癌治療方法可供選擇，患者及其醫(yī)生選擇適合自己的治療方法變得越來越困難。該測試將幫助患者更輕松地駕馭這一決策過程。”
今天的發(fā)現(xiàn)發(fā)表在《臨床癌癥研究》雜志上是及時的，因為它恰逢英國的腸癌意識月。該研究由英國創(chuàng)新醫(yī)院，羅氏診斷公司以及約克郡癌癥研究基金會資助。這是國家病理成像合作社在該領(lǐng)域開展的一項工作計劃的一部分。
該報告的資深作者，羅氏診斷公司醫(yī)療創(chuàng)新高級總監(jiān)Kandavel Shanmugam表示：“隨著越來越多的復(fù)雜測試針對正確的患者進(jìn)行正確的癌癥治療，開發(fā)出簡化的方法來提供測試結(jié)果將對改善癌癥護(hù)理至關(guān)重要。
“通過使用人工智能使測試過程半自動化，我們期望更快地將結(jié)果更快地交付給患者，從而更好地影響治療決策。”
羅氏是診斷和制藥領(lǐng)域的全球先驅(qū)，致力于發(fā)展科學(xué)來改善人們的生活。
標(biāo)簽： 人工智能
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