心血管數(shù)據(jù)科學(xué) (CarDS) 實驗室的研究人員開發(fā)了一種新方法,可以通過心臟超聲掃描檢測一種常見的瓣膜性心臟病,即嚴(yán)重主動脈瓣狹窄。該研究于 8 月 23 日發(fā)表在《歐洲心臟雜志》上,可能對常規(guī)臨床護理產(chǎn)生影響。
嚴(yán)重主動脈瓣狹窄(AS)是一種主要的健康疾病,特別是在老年人中,由主動脈瓣狹窄引起。早期診斷可以采取干預(yù)措施來緩解癥狀并降低住院和過早死亡的風(fēng)險。
專門的心臟超聲成像(稱為多普勒超聲心動圖)是檢測 AS 的主要檢查。該團隊開發(fā)了一種深度學(xué)習(xí)模型,可以使用更簡單的心臟超聲掃描來自動檢測嚴(yán)重的 AS。
該技術(shù)是由心血管醫(yī)學(xué)和健康信息學(xué)助理教授、CarDS 實驗室主任、該研究的高級作者 Rohan Khera(醫(yī)學(xué)博士、理學(xué)碩士)以及 UT 奧斯汀分校 Chandra Family 電氣和計算機工程系的同事開發(fā)的, 2016 年至 2020 年間,耶魯紐黑文醫(yī)院進(jìn)行了 5,257 項研究,其中包括 17,570 個視頻。該模型經(jīng)過來自新英格蘭和加利福尼亞州不同隊列的 2,040 項連續(xù)研究的外部驗證。
“我們面臨的挑戰(zhàn)是,精確評估 AS 對于患者管理和降低風(fēng)險至關(guān)重要。雖然專業(yè)測試仍然是黃金標(biāo)準(zhǔn),但對那些進(jìn)入我們超聲心動圖實驗室的人的依賴可能會錯過疾病早期的患者,”Khera 說。
該研究的共同第一作者、醫(yī)學(xué)博士、哲學(xué)博士、心臟病學(xué)研究員、CarDS 實驗室現(xiàn)任博士后研究員 Evangelos Oikonomou 表示:“我們的目標(biāo)是開發(fā)一種適合床旁超聲篩查的機器學(xué)習(xí)方法。” 。
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