導讀 加泰羅尼亞大學 (UOC) 的兩名生物信息學和生物統計學碩士學位學生開發(fā)了一款移動應用程序，能夠在幾秒鐘內檢測某人是否患有青光眼、糖尿...
加泰羅尼亞大學 (UOC) 的兩名生物信息學和生物統計學碩士學位學生開發(fā)了一款移動應用程序，能夠在幾秒鐘內檢測某人是否患有青光眼、糖尿病性視網膜病變或白內障(世界上最常見的三種疾病)視力喪失和失明的原因。
人工智能會分析自拍照并做出診斷，如果診斷結果為陽性，則會將其引導至最合適的醫(yī)療專家。
該項目名為 BegIA，專為世界上缺乏醫(yī)療保健便利的地區(qū)而設計，并在 2023 年 SpinUOC(由 Hubbik 組織的 UOC 創(chuàng)業(yè)和知識轉移計劃)上贏得了 Ramón Molinas 基金會社會影響獎平臺。
據世界衛(wèi)生組織 (WHO) 稱，全球約有 22 億人患有某種視力障礙或失明。這些病例中有一半可以通過早期診斷來預防。這就是創(chuàng)建 BegIA 項目(begia 在巴斯克語中意為“眼睛”)背后的原因。
“BegIA 的想法來自于個人經歷。一位患有 2 型糖尿病的親戚開始嚴重失明，以至于無法再開車或閱讀，”Igor García Atutxa 和 Francisca Villanueva 解釋道。他們補充說：“他們患上了糖尿病視網膜病變，這是一種導致視力喪失的眼病，早期診斷可以減少其影響。”
眼部疾病的早期診斷需要對眼睛后部進行檢查，這本身就需要眼科專家配備所需的光學儀器。在發(fā)達國家和城市地區(qū)，獲得這樣的服務是沒有問題的。然而，那些生活在遠離此類專家的農村地區(qū)或發(fā)展中地區(qū)的人們很難獲得這些測試。
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權請聯系刪除！