長期以來，科學(xué)家們一直受到藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)復(fù)雜過程的挑戰(zhàn)，投資往往得不到回報。然而，隨著實驗技術(shù)和計算機硬件的進(jìn)步，人工智能 (AI) 已成為分析海量和高維數(shù)據(jù)的領(lǐng)先工具。在《工程學(xué)》雜志發(fā)表的一篇題??為“制藥科學(xué)中的人工智能”的新學(xué)術(shù)論文中，研究人員詳細(xì)介紹了人工智能技術(shù)在新藥研發(fā) (R&D) 各個方面的優(yōu)勢。
人工智能能夠以更低的成本更有效地發(fā)現(xiàn)新藥。通過生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的爆炸式增長，人工智能引發(fā)了藥物研發(fā)的革命，從靶點發(fā)現(xiàn)到臨床前研究、自動化藥物合成，并影響著醫(yī)藥市場。在綜述中，作者簡要概述了藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域常見的人工智能模型，然后總結(jié)和深入討論了它們在藥物研發(fā)各個階段的具體應(yīng)用。
論文得出結(jié)論，人工智能在新藥研發(fā)的各個方面都具有優(yōu)勢?？捎糜谒幬锇悬c發(fā)現(xiàn)、新藥設(shè)計開發(fā)、臨床前研究、臨床試驗設(shè)計和上市后監(jiān)測，輔助設(shè)計安全有效的藥物。人工智能大大降低了藥物研發(fā)的周期和成本。雖然基于人工智能的藥物研發(fā)過程仍然存在一些局限性，但作者認(rèn)為人工智能是藥物研發(fā)過程中不可或缺的技術(shù)。未來，人工智能技術(shù)將改變藥學(xué)研發(fā)范式，為患者提供個性化醫(yī)療。
該論文的作者提出了進(jìn)一步的研究，為該領(lǐng)域注入新的能量并保持發(fā)展勢頭。人工智能的出現(xiàn)正逐漸幫助科學(xué)家解開龐大而復(fù)雜的生物系統(tǒng)之謎，使其成為藥物研發(fā)過程中的游戲規(guī)則改變者。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能在制藥行業(yè)的潛力是無限的。
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