一個技藝高超的偵探是有力量和價值的。夏洛克·福爾摩斯 (Sherlock Holmes) 和他可信賴的伙伴華生 (Watson) 以篩選大量數(shù)據(jù)而聞名——識別模式并做出預測以輕松揭開謎團。在醫(yī)學界，臨床醫(yī)生是偵探，根據(jù)他們的臨床判斷和可用的患者數(shù)據(jù)做出診斷并得出結論。但就像偵探一樣，臨床醫(yī)生也可以從助手中獲益。
在南卡羅來納醫(yī)科大學 (MUSC) 最近的一項研究中，消化疾病研究核心中心主任、醫(yī)學博士 Don Rockey 和生物醫(yī)學信息學教授 Jihad Obeid 醫(yī)學博士聚在一起，利用人工智能( AI)方法使用來自電子健康記錄(EHR)的大量數(shù)據(jù)自動識別肝硬化。
他們在《臨床胃腸病學雜志》上報告說，他們訓練有素的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN) 模型(一種稱為深度學習的 AI)僅根據(jù)患者出院摘要中的臨床文本就成功識別出肝硬化患者，準確率為 97%。
案子
肝硬化，或肝臟不可逆轉(zhuǎn)的疤痕，是慢性肝病患者最后的常見事件，被美國疾病控制與預防中心列為 2021 年第 9 大死因。這種并發(fā)癥可能源于許多不同形式的肝損傷和疾病。從歷史上看，預測哪些患者會發(fā)展為肝硬化一直具有挑戰(zhàn)性。
Rockey 說：“我們不知道誰有發(fā)生肝病嚴重并發(fā)癥的風險，在我們試圖降低肝病的發(fā)病率和死亡率時，識別肝硬化患者至關重要。”
雖然肝硬化無法治愈，但及早診斷將有助于確保對該病進行最佳管理。
Rockey 解釋說：“如果我們能夠在一兩年前識別出預計患有肝硬化的患者，那將給臨床醫(yī)生時間來治療和防止疤痕組織在肝臟中積聚，同時也可以預防肝硬化的并發(fā)癥。”
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權請聯(lián)系刪除！