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來自 Apple Watch 的單導聯(lián)心電圖追蹤由 Mayo Clinic 開發(fā)的人工智能 (AI) 算法解釋，有效地識別出心臟泵較弱的患者。
患者通過電子郵件參加了一項分散的前瞻性研究。然后他們下載了一個在后臺安全傳輸手表心電圖的應用程序。研究參與度很高，這表明有可能開發(fā)一種可擴展的工具來篩查和監(jiān)測心臟病患者，無論他們身在何處。
該研究摘要在 5 月 1 日星期日的心律協(xié)會會議上作為最新研究提出。
“左心室功能障礙——一種微弱的心臟泵——折磨著全球 2% 至 3% 的人以及高達 9% 的 60 歲以上的人。它可能沒有任何癥狀，或與呼吸急促、腿部腫脹或心跳加速有關. 重要的是，一旦我們知道存在弱心臟泵，就有許多挽救生命和預防癥狀的治療方法。人工智能將消費者手表心電圖信號轉(zhuǎn)換成這種情況的檢測器，這通常需要一種昂貴的、復雜的成像測試，例如超聲心動圖、CT 掃描或 MRI，”羅徹斯特梅奧診所心血管內(nèi)科主任、醫(yī)學博士 Paul Friedman 說。
標準心電圖使用 12 條電極導線，戰(zhàn)略性地放置在人的胸部、手臂和腿上，以創(chuàng)建用于評估心臟電信號的跟蹤。為了解讀 Apple Watch 上單導聯(lián)產(chǎn)生的 ECG 信號，研究人員修改了一種已建立的低心室射血分數(shù)(弱心臟泵)的 12 導聯(lián)算法，該算法由 AI 驅(qū)動的健康技術公司 Anumana Inc. 授權(quán)。推理和梅奧診所。
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