根據(jù) 5 月 4 日在線發(fā)表在《自然醫(yī)學(xué)》(Nature Medicine) 上的一項研究，班夫自動化系統(tǒng)基于涵蓋所有分類規(guī)則和診斷場景的算法，可以改進(jìn)腎臟同種異體移植排斥反應(yīng)的診斷。
來自巴黎西堤大學(xué)和巴黎移植與器官再生研究所的 Daniel Yoo 及其同事基于涵蓋所有分類規(guī)則和診斷場景的算法開發(fā)了一個決策支持系統(tǒng)，以改進(jìn)對腎臟同種異體移植物排斥反應(yīng)的診斷。它在三個國際多中心隊列和兩項大型前瞻性臨床試驗(包括來自 3,054 名患者的 4,409 份活檢)中對成人和兒童腎移植受者的診斷進(jìn)行重新分類的能力得到了測試。
研究人員發(fā)現(xiàn)，班夫自動化系統(tǒng)將成人腎移植人群中 279 例抗體介導(dǎo)的排斥反應(yīng)病例中的 29.75% 和 105 例 T 細(xì)胞介導(dǎo)的排斥反應(yīng)病例中的 54.29% 重新分類，并將病理學(xué)家診斷為非排斥的 3,239 例活檢中的 7.32% 重新分類為排斥反應(yīng).
在兒科人群中，抗體和 T 細(xì)胞介導(dǎo)排斥反應(yīng)的重新分類率分別為 26 人的 30.77% 和 39 人的 30.77%。班夫自動化系統(tǒng)對初步診斷的重新分類與長期同種異體移植結(jié)果的風(fēng)險分層改進(jìn)有關(guān)。
“結(jié)果是明確的，因為超過 40% 的診斷被機(jī)器糾正和重新分類，”一位合著者在一份聲明中說。“該工具將實現(xiàn)更好的患者護(hù)理，并改善臨床試驗和免疫抑制治療的發(fā)展。”
一位作者披露了與未參與該研究的軟件公司Cibiltech 的財務(wù)關(guān)系。
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