阿德萊德評(píng)分是阿德萊德大學(xué)、伊麗莎白女王醫(yī)院和健康與信息 (HI) 協(xié)作機(jī)構(gòu)研究人員的心血結(jié)晶，在對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)性能進(jìn)行廣泛研究后，今年晚些時(shí)候可以在南澳大利亞醫(yī)院進(jìn)行測(cè)試算法。
Joshua Kovoor 博士，博士阿德萊德大學(xué)和伊麗莎白女王醫(yī)院外科學(xué)科的候選人說(shuō)，該研究分析了近 9,000 名南澳大利亞普通外科患者的住院時(shí)間。
機(jī)器學(xué)習(xí)算法正確預(yù)測(cè)普通外科患者在 12 小時(shí)和 24 小時(shí)內(nèi)出院，準(zhǔn)確率超過(guò) 80%。
“目前，沒(méi)有任何工具可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)澳大利亞醫(yī)療保健系統(tǒng)內(nèi) 患者的實(shí)時(shí)出院情況，”Kovoor 博士說(shuō)。
“我們希望阿德萊德評(píng)分能夠簡(jiǎn)化和簡(jiǎn)化醫(yī)療保健系統(tǒng)中每個(gè)人的手術(shù)后出院計(jì)劃，包括醫(yī)生、護(hù)士，最重要的是患者及其親人。
“阿德萊德評(píng)分涉及人工智能算法。經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，使用得越多，它在預(yù)測(cè)患者出院時(shí)間方面就會(huì)越準(zhǔn)確。”
Kovoor 博士說(shuō)，該研究參考了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的病房查房記錄時(shí)間，并包括生命體征和血液測(cè)試數(shù)據(jù)等輸入。
“因?yàn)榘⒌氯R德評(píng)分使用客觀輸入，它可以在世界各地的任何醫(yī)院實(shí)施，可能會(huì)帶來(lái)非凡的成本節(jié)約，”Kovoor 博士說(shuō)。
“有一天，阿德萊德評(píng)分可以整合到患者的電子病歷中或通過(guò)應(yīng)用程序訪問(wèn)。
“我們希望阿德萊德評(píng)分在未來(lái)十年內(nèi)成為澳大利亞每家醫(yī)院的支柱。”
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