紐約西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院的研究人員使用機器學(xué)習(xí)和來自電子健康記錄的臨床數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一個計算機模擬或計算機衍生的冠狀動脈疾病 (CAD) 標(biāo)記，以更好地衡量冠狀動脈疾病的臨床重要特征疾病。
該研究結(jié)果于 12 月 20 日在線發(fā)表在《柳葉刀》雜志上，可能會導(dǎo)致對 CAD 進行更有針對性的診斷和更好的疾病管理，CAD 是最常見的心臟病類型，也是全世界的主要死因。該研究是已知的第一個在光譜上繪制 CAD 特征的研究。以前的研究只關(guān)注患者是否患有 CAD。
CAD 和其他常見病癥存在于一系列疾病中;每個人的風(fēng)險因素和疾病過程的組合決定了他們在范圍內(nèi)的位置。然而，大多數(shù)此類研究將這種疾病譜劃分為病例(患者患有疾病)或?qū)φ?患者未患病)的嚴格類別。研究人員說，這可能會導(dǎo)致漏診、不適當(dāng)?shù)墓芾砗洼^差的臨床結(jié)果。
“從這種非侵入性疾病分期中獲得的信息可以使臨床醫(yī)生更準(zhǔn)確地評估患者狀況，從而為制定更有針對性的治療計劃提供信息，”高級研究作者兼 Charles 研究員 Ron Do 博士說。西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院個性化醫(yī)學(xué) Bronfman 教授。
“我們的模型在疾病譜上描繪了冠狀動脈疾病患者群體;這可以提供更多關(guān)于疾病進展以及受影響的人對治療的反應(yīng)的見解。例如，能夠揭示疾病風(fēng)險、動脈粥樣硬化和生存的不同等級，否則傳統(tǒng)的二進制框架可能會錯過這一點，這一點至關(guān)重要。”
在回顧性研究中，研究人員訓(xùn)練了機器學(xué)習(xí)模型，命名為冠狀動脈疾病計算機評分或 ISCAD，使用來自兩個大型健康系統(tǒng)生物庫 BioMe Biobank 的80,000 多份電子健康記錄準(zhǔn)確測量 CAD在西奈山衛(wèi)生系統(tǒng)和英國生物銀行。
該模型被研究人員稱為“數(shù)字標(biāo)記”，它結(jié)合了電子健康記錄中的數(shù)百種不同臨床特征，包括生命體征、實驗室測試結(jié)果、藥物治療、癥狀和診斷，并將其與現(xiàn)有的臨床評分進行比較CAD，它只使用少量的預(yù)定特征，以及 CAD 的遺傳評分。
95,935 名參與者包括非洲、西班牙裔/拉丁美洲、亞洲和歐洲種族的參與者，以及很大一部分女性。大多數(shù)關(guān)于 CAD 的臨床和機器學(xué)習(xí)研究都集中在歐洲白人身上
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