導讀 人工智能 (AI) 在醫(yī)學成像領域顯示出巨大的前景。要將這一承諾變?yōu)楝F實，需要對這些算法進行嚴格評估。為了制定在核醫(yī)學成像中評估人工智
人工智能 (AI) 在醫(yī)學成像領域顯示出巨大的前景。要將這一承諾變?yōu)楝F實，需要對這些算法進行嚴格評估。
為了制定在核醫(yī)學成像中評估人工智能(AI) 的指南，Richard L. Wahl 醫(yī)學博士、圣路易斯華盛頓大學醫(yī)學院馬林克羅特放射研究所 (MIR) 所長、時任核學會主席醫(yī)學與分子影像(SNMMI)成立了SNMMI人工智能工作組，并在其中成立了評估小組。這個團隊由計算成像科學家、醫(yī)生、物理學家、生物統(tǒng)計學家以及來自行業(yè)和監(jiān)管機構的代表組成，由 McKelvey 工程學院生物醫(yī)學工程助理教授和 MIR 放射學助理教授 Abhinav Jha 領導。
該團隊提出的指南被稱為核醫(yī)學人工智能評估建議 (RELAINCE) 指南，將發(fā)表在《核醫(yī)學雜志》上。
“人工智能在醫(yī)學成像，特別是核醫(yī)學成像，從圖像生成、增強和分析等眾多應用中顯示出巨大的前景，”Jha 說。“我們在這方面看到了很多研究，包括我們自己小組的多篇論文。但是，對于這些算法的臨床翻譯，需要進行嚴格的評估。”
“缺乏嚴格的評估可能會產生多種不利后果，包括降低研究結果的可信度，誤導未來的研究，最重要的是，產生對患者無用甚至有害的工具，”Jha 繼續(xù)說道。“在我們的討論中，出現了對執(zhí)行此類評估的指導方針的重要需求。”
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權請聯系刪除！