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該研究概述了大流行期間安全航空旅行的測試策略

導(dǎo)讀 機場對新型的快速檢測,可以檢測出近90%的有傳染病的旅客,出行前檢測和出行后隔離相結(jié)合,運輸前只需5天,就可以預(yù)防大部分輸入性感染。根

機場對新型的快速檢測,可以檢測出近90%的有傳染病的旅客,出行前檢測和出行后隔離相結(jié)合,運輸前只需5天,就可以預(yù)防大部分輸入性感染。根據(jù)加州大學(xué)舊金山分校研究人員的計算機模擬,測試結(jié)果為陰性。

這項研究為經(jīng)歷了一年大流行的航空公司和各州提供了急需的數(shù)據(jù),但很少為如何實現(xiàn)安全旅行提供指導(dǎo)。

隨著各州的重新開放和旅行者重返天空,這個問題變得越來越緊迫。根據(jù)交通安全局的數(shù)據(jù),自2020年至2021年的假期以來,航空旅行一直在增加,盡管仍只有大流行前的三分之一至一半。

加州大學(xué)舊金山分校(UCSF)的住院醫(yī)師兼流行病學(xué)研究員內(nèi)森洛博士說:“這些證據(jù)對于在航空公司、城市和州一級規(guī)范新冠對旅客的檢驗檢疫政策非常有用?!北疚淖髡甙l(fā)表于2021年3月22日《柳葉刀傳染病》?!皼]有什么是絕對安全的。旅行總是會給個人和國家?guī)盹L(fēng)險,但這是將風(fēng)險降至最低的一種方式?!?

這項研究中的數(shù)據(jù)來自一個大型計算機模擬,它模擬了不同的測試和隔離組合如何防止傳染性旅行者傳播新冠病毒。該模型根據(jù)已知的信息進(jìn)行預(yù)測,例如一天可能有多少人被感染,感染可能需要多長時間,以及檢測感染者的不同類型測試的可能性。

這項研究模擬了10萬名旅行者在旅行前、旅行中和旅行后不久的任何一天被感染的可能性,并給出了一系列不同的旅行前測試和旅行后隔離測試策略。

盧說:“我們從已發(fā)表的文獻(xiàn)中知道感染是如何傳播的,我們可以模擬不同的檢測和隔離策略如何保護人們免受感染,減少他們成為社區(qū)傳播源的機會?!薄?

研究發(fā)現(xiàn),出發(fā)前三天在機場進(jìn)行基于PCR的檢測或快速檢測,可使攜帶傳染病的旅客數(shù)量減少近90%。同時,只有通過陰性PCR檢測才能取消的五天隔離,可以將“傳染日”(即旅行者可以傳播病毒的天數(shù))減少三分之二。

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