我們離創(chuàng)造類似人類的機器人有多近?如果您以新聞為基礎對此事發(fā)表意見，您可能會認為在未來幾十年中，我們已經(jīng)接近看到第一批仿人機器人。但是，如果您停止考慮事物的真實性，您很快就會發(fā)現(xiàn)發(fā)生這種情況的可能性很小。這主要是因為將要建造許多年的機器人將使用與您每天可能使用的計算機中可用的處理器相同的處理器。簡而言之，直到針對機器人和其他類型的人工智能的專用處理器變得司空見慣，直到類人機器人的夢想成為現(xiàn)實才可能需要一段時間。
現(xiàn)在，麻省理工學院(MIT)的一組研究人員可能終于實現(xiàn)了急需的突破，以朝著正確的方向發(fā)展。一群MIT工程師以人的大腦為靈感，成功地設計了自己的“片上大腦”硬件，旨在在現(xiàn)在和將來設計更好的人工智能設備時成為標準。
根據(jù)研究小組的調查結果報告，“神經(jīng)形態(tài)計算”領域可能剛剛找到其第一個重大突破。神經(jīng)形態(tài)計算是一種從人腦思考時的操作中汲取靈感的嘗試，這與主要基于1和0的二進制系統(tǒng)進行操作的傳統(tǒng)計算機芯片明顯不同。
研究團隊所做的就是設計所謂的人工突觸，據(jù)報道，這種突觸的工作方式是可以控制流過它的電流強度，以模仿人類的大腦。他們努力的結果是便宜的小東西，里面裝滿了人造突觸，他們使用硅鍺作為建筑材料。此后，他們成功地在實驗中成功使用了它，以測試其整體使用效果。
新型神經(jīng)形態(tài)芯片在這里的突破與如何根據(jù)“動作”修改電壓有關。正如研究負責人Jeehwan Kim所說：“一旦施加電壓以用人工神經(jīng)元表示某些數(shù)據(jù)，就必須擦除并能夠以完全相同的方式再次寫入。”神經(jīng)形態(tài)芯片的構成可以渲染您想要“書寫”的任何內容，并確保它保持這種狀態(tài)，而不是像傳統(tǒng)的人工突觸那樣簡單地分散。這使得芯片可以執(zhí)行復雜的計算任務，這與人腦不同。
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