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解開阿爾茨海默氏癥之謎:一項(xiàng)基于大腦連接組的全面調(diào)查

導(dǎo)讀 在《心理放射學(xué)》上發(fā)表的一項(xiàng)研究中,來自德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校和佐治亞大學(xué)的研究人員系統(tǒng)地總結(jié)了 AD 背景下的大腦網(wǎng)絡(luò)研究,批判性...

在《心理放射學(xué)》上發(fā)表的一項(xiàng)研究中,來自德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校和佐治亞大學(xué)的研究人員系統(tǒng)地總結(jié)了 AD 背景下的大腦網(wǎng)絡(luò)研究,批判性地分析了現(xiàn)有方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),并提供了新穎的觀點(diǎn)和見解,旨在為未來的研究提供靈感。

該研究全面概述了大腦網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域內(nèi)阿爾茨海默病 (AD) 研究的動(dòng)態(tài)格局。它強(qiáng)調(diào)了大腦網(wǎng)絡(luò)在闡明 AD 的機(jī)制及其對(duì)疾病進(jìn)展的深遠(yuǎn)影響方面的關(guān)鍵作用。

這篇綜述揭示了 AD 研究中使用的豐富的基于圖的方法,將它們分為傳統(tǒng)的基于圖論的方法和尖端的基于深度圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)。這些方法通過揭示大腦網(wǎng)絡(luò)中復(fù)雜的模式,極大地豐富了我們對(duì) AD 的理解。

因此,他們?yōu)殚_創(chuàng)性的診斷工具、預(yù)測(cè)模型和潛在生物標(biāo)志物的識(shí)別打開了大門。此外,本次審查還強(qiáng)調(diào)了未來面臨的眾多重大挑戰(zhàn)。

這些挑戰(zhàn)包括復(fù)雜模型的可解釋性和多模式數(shù)據(jù)的有效集成等問題,特別是在有限的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集的背景下。解決這些障礙對(duì)于 AD 研究的持續(xù)發(fā)展及其轉(zhuǎn)化為臨床實(shí)踐仍然至關(guān)重要。

首席研究員張璐博士表示:“今天,我們可以更輕松地獲取多種形式的數(shù)據(jù),并擁有更強(qiáng)大的計(jì)算模型。我堅(jiān)信,基于這些進(jìn)步,我們最終將在不久的將來戰(zhàn)勝阿爾茨海默病。”

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