人工智能可以分析語(yǔ)音模式，以驚人的準(zhǔn)確度檢測(cè) 2 型糖尿病。該方法可能被證明是一種有用的診斷工具。但它帶有警告標(biāo)簽。使用先進(jìn)語(yǔ)音分析的醫(yī)療診斷工具變得越來(lái)越精確。分析言語(yǔ)模式可以提供有價(jià)值的見解，特別是對(duì)于帕金森氏癥或阿爾茨海默氏癥等疾病。精神疾病、抑郁癥、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙和心臟病也可以通過(guò)語(yǔ)音分析來(lái)檢測(cè)。人工智能 (AI) 甚至可以檢測(cè)血管收縮或疲憊的跡象。這使得醫(yī)療專業(yè)人員能夠更快地治療患者并減少任何可能的風(fēng)險(xiǎn)。
根據(jù) Mayo Clinic Proceedings: Digital Health 醫(yī)學(xué)雜志上發(fā)表的一項(xiàng)研究，只需一段簡(jiǎn)短的錄音即可以驚人的準(zhǔn)確度確定一個(gè)人是否患有 2 型糖尿病。
該技術(shù)旨在幫助識(shí)別患有未確診糖尿病的人。全球約有 2.4 億成年人患有糖尿病，但他們并不自知。根據(jù)國(guó)際糖尿病聯(lián)盟的數(shù)據(jù)，近 90% 的病例是 2 型糖尿病。2 型糖尿病患者患心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)較高，例如心臟病、中風(fēng)以及腿部和足部血液循環(huán)不良。
使用語(yǔ)音分析的糖尿病篩查測(cè)試將顯著改善檢測(cè)結(jié)果。大多數(shù)其他測(cè)試需要前往醫(yī)療保健提供者那里進(jìn)行。這些包括空腹血糖測(cè)試 (FBG)、口服葡萄糖耐量測(cè)試 (OGTT) 或糖化血紅蛋白測(cè)試 (A1C)。后者用于測(cè)量?jī)傻饺齻€(gè)月內(nèi)的平均血糖水平。
語(yǔ)音分析如何工作?
通過(guò)語(yǔ)音頻率分析，人工智能可以分析人耳聽不見的聲音變化。通常，分析所需的軟件全部都是電話通話錄音。它檢查語(yǔ)音旋律、節(jié)奏、停頓和音高等因素。某些癥狀具有典型的語(yǔ)音特征，例如元音 A 在五秒內(nèi)的發(fā)音方式。人聲可以表現(xiàn)出多達(dá) 200,000 個(gè)不同的特征。人工智能算法可以過(guò)濾所有這些，以識(shí)別與某些癥狀相匹配的特定聲音模式。
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