一項由倫敦金斯頓大學(xué)的研究人員參與的新研究證實，支持人工智能的眼部掃描可用于快速準確地預(yù)測一個人是否有患心臟病的高風(fēng)險。
這些發(fā)現(xiàn)可以為心血管篩查鋪平道路，通過使用相機更快速、更簡單地進行篩，而無需進行血液測試或血壓測量。
循環(huán)系統(tǒng)疾病，包括心血管疾病、冠心病、心力衰竭和中風(fēng)，是全世界健康不良和死亡的主要原因，目前僅占英國死亡人數(shù)的四分之一。雖然存在多種風(fēng)險框架，但這些框架并不總是能夠準確識別那些將繼續(xù)發(fā)展或死于循環(huán)系統(tǒng)疾病的人。
作為研究的一部分，金斯頓大學(xué)計算機視覺教授 Sarah Barman 和博士后研究員 Roshan Welikala 開發(fā)了人工智能 (AI) 算法，可以可靠地測量視網(wǎng)膜圖像上的特征，例如血管的寬度和它們的彎曲程度。
他們與來自倫敦大學(xué)圣喬治學(xué)院、Moorfields 眼科醫(yī)院的 NIHR 生物醫(yī)學(xué)研究中心和倫敦大學(xué)學(xué)院眼科研究所以及劍橋大學(xué) MRC 流行病學(xué)部門的同事合作，證明這種支持 AI 的成像可以明確心血管疾病的風(fēng)險疾病和中風(fēng)，并作為血管健康傳統(tǒng)風(fēng)險評分的替代預(yù)測生物標志物。該研究結(jié)果現(xiàn)已發(fā)表在英國眼科雜志上。
巴曼教授說： “通過這項研究，我們已經(jīng)證明，眼科醫(yī)生可以在大街上例行進行的人工智能眼部掃描與衡量心血管風(fēng)險的標準一樣好。”“每個去英國配鏡師的人都會接受眼部掃描，與需要全科醫(yī)生驗血的標準方法不同，這種類型的篩查只需要視網(wǎng)膜圖像和一些細節(jié)，比如年齡，病人是否吸煙以及一些有關(guān)其病史的問題。
“這種方法可以以非侵入性的方式對人群進行更廣泛的篩查，從而為那些被發(fā)現(xiàn)處于更高風(fēng)險中的人提供早期預(yù)防性治療，具有相當(dāng)大的潛力。”
研究人員開發(fā)了一種名為 QUARTZ 的全自動 AI 算法，以評估視網(wǎng)膜血管成像與已知風(fēng)險因素一起預(yù)測血管健康和死亡的潛力。該算法可以在不到一分鐘的時間內(nèi)評估單個視網(wǎng)膜圖像。
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