LSTM的研究人員利用生物信息學(xué)方法整合了許多蚊子對殺蟲劑抗性研究的信息，發(fā)現(xiàn)了許多以前沒有被認(rèn)識到的重要抗性機制。
在《自然通訊》上發(fā)表的一項研究中，維多利亞英厄姆博士和她的同事使用專業(yè)的計算機編程來更好地理解蚊子對當(dāng)前公共衛(wèi)生殺蟲劑的抗藥性機制。她說：“在抗擊瘧疾和其他病媒傳播疾病的過程中，非常重要的一點是，我們能夠充分了解蚊子種群對殺蟲劑的抗藥性。過去，已經(jīng)對特定的基因家族進行了廣泛的研究。但是，使用數(shù)據(jù)集成的方法，我們已經(jīng)證明還有許多其他機制在起作用，我們認(rèn)為這些機制在消除農(nóng)藥方面非常重要?！?
殺蟲劑抗藥性是對全球公共健康的主要威脅，這降低了病媒控制的有效性。目前，它嚴(yán)重依賴殺蟲劑制造蚊帳、室內(nèi)殘留物或空中噴灑。耐藥性廣泛存在于主要的疾病媒介中，包括那些傳播瘧疾寄生蟲按蚊的媒介。
了解這種抗性的原因?qū)τ谥贫剐怨芾聿呗院蜑樾罗r(nóng)藥的開發(fā)提供信息非常重要。目前，該研究比較了撒哈拉以南非洲地區(qū)5年間從抗性和易感嗜人按蚊種群中收集的31個數(shù)據(jù)集的基因表達模式，以確定模式并提供對殺蟲劑抗性機制的見解。
LSTM希拉里蘭森教授是這篇論文的資深作者。她說：“在過去的幾十年里，由于殺蟲劑的使用，大多數(shù)瘧疾死亡人數(shù)已經(jīng)大大減少。殺蟲劑抗藥性的增加對這些基本工具構(gòu)成了可信的威脅。闡述了蚊蟲發(fā)展了許多防治農(nóng)藥的方法；這些知識是制定應(yīng)對耐藥性戰(zhàn)略的關(guān)鍵”
本文中使用的數(shù)據(jù)收集在一起，可以在LSTM托管的一個新的基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用程序中獲得。該應(yīng)用程序被稱為IR-TEx(殺蟲劑抗藥性轉(zhuǎn)錄本瀏覽器)，可以免費訪問，其他研究人員和政策制定者也可以使用它來更好地向他們通報撒哈拉以南非洲不同地方的抗藥性機制。該應(yīng)用程序由英厄姆博士設(shè)計，以更易于訪問的格式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，這對于不熟悉編程的人來說更容易。她說：“我們始終認(rèn)為，這項工作是完全開放的，讓別人來解決自己的研究問題?？砂次梅N、國家、農(nóng)藥類別綜合搜索，可下載。它對用戶友好，可以根據(jù)現(xiàn)場情況供那些人使用?！?
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