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醫(yī)療保健支出可能有助于解釋 MS 與緯度之間的聯(lián)系

導(dǎo)讀 研究人員知道,居住在離赤道較遠的人更有可能患上多發(fā)性硬化癥 (MS),并經(jīng)常將其歸因于維生素 D 暴露。但遠離赤道的國家也更有可能比靠

研究人員知道,居住在離赤道較遠的人更有可能患上多發(fā)性硬化癥 (MS),并經(jīng)常將其歸因于維生素 D 暴露。但遠離赤道的國家也更有可能比靠近赤道的國家更富有。一項新的分析表明,一個國家在醫(yī)療保健上的花費可能有助于解釋 MS 與緯度之間的聯(lián)系。這項新研究發(fā)表在 2022 年 8 月 24 日的《神經(jīng)病學(xué)》在線期刊上。

根據(jù)研究作者、巴爾的摩約翰霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院的醫(yī)學(xué)博士、醫(yī)學(xué)博士、美國神經(jīng)病學(xué)學(xué)會成員 Deanna Saylor 的說法,結(jié)果表明,在醫(yī)療保健支出較低的低收入國家,MS 發(fā)病率可能被大大低估,這意味著人們很少有機會接觸到具有診斷 MS 和 MRI 掃描儀的專業(yè)知識的神經(jīng)科醫(yī)生,這些掃描儀是進行診斷所需的。

為了進行分析,研究人員分析了來自科學(xué)研究和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),以確定 203 個國家和地區(qū)目前的 MS 發(fā)病率。然后,他們將這些國家按收入水平劃分為世界區(qū)域。

多發(fā)性硬化癥的發(fā)病率因地區(qū)和收入水平而異。例如,在高收入國家,每 100,000 人中平均有 46 人患有 MS,而在低收入國家,每 100,000 人中有 10 人患有 MS。高收入國家的人均醫(yī)療保健支出為 2,805 美元,而低收入國家為 45 美元。

對于每個地點,研究人員檢查了人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、當(dāng)前人均醫(yī)療支出、收入水平、用于診斷 MS 的腦部掃描的可用性、人均神經(jīng)科醫(yī)生的數(shù)量和全民醫(yī)療保健。他們還審查了生活方式因素,例如肥胖和煙草使用。

一旦研究人員調(diào)整了可能影響 MS 風(fēng)險的其他因素(例如年齡和性別)的數(shù)據(jù),他們發(fā)現(xiàn)醫(yī)療保健支出和緯度與 MS 發(fā)病率密切相關(guān)。研究表明,人均衛(wèi)生支出每增加一個標(biāo)準(zhǔn)差,一個國家的MS患病率就會增加0.49。或者,緯度每增加一個標(biāo)準(zhǔn)差,一個國家的 MS 患病率就會增加 0.65。

研究人員還發(fā)現(xiàn),醫(yī)療保健支出解釋了緯度與 MS 之間的部分聯(lián)系,但不是全部。在調(diào)整其他因素后,考慮到人均醫(yī)療保健支出,緯度與 MS 之間的聯(lián)系下降了 20% 以上。

全民醫(yī)療保健的可用性與除東南亞以外的所有世界地區(qū)的 MS 發(fā)病率相關(guān),而全民醫(yī)療保健與更高的 MS 發(fā)病率相關(guān)。

在高收入國家,MS 的發(fā)病率與大多數(shù)因素有關(guān),包括人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、當(dāng)前人均衛(wèi)生支出和神經(jīng)科醫(yī)生的數(shù)量,但與煙草使用和肥胖或人均 MRI 單位的數(shù)量無關(guān)。然而,在低收入國家,這些因素中的任何一個都沒有關(guān)聯(lián),這可能是由于這些國家的數(shù)據(jù)缺乏顯著差異,Saylor 說。

根據(jù) Saylor 的說法,當(dāng)前人均衛(wèi)生支出與國家 MS 發(fā)病率密切相關(guān)的發(fā)現(xiàn)進一步支持了這樣一個假設(shè),即加大對醫(yī)療保健的投資會導(dǎo)致更可靠的 MS 發(fā)病率報告。她還表示,MS 發(fā)病率與煙草使用和肥胖等生活方式因素之間的最小聯(lián)系與先前的假設(shè)背道而馳,即生活方式和消費行為可以解釋報告的 MS 發(fā)病率的大部分區(qū)域差異。

Saylor 說,迫切需要采取戰(zhàn)略來減少訓(xùn)練有素的專業(yè)人員和關(guān)鍵技術(shù)的短缺,這些短缺阻礙了對低收入國家MS 負擔(dān)的準(zhǔn)確評估。她還指出,這些國家目前較低的 MS 報告率可能會掩蓋對醫(yī)療提供者進行 MS 培訓(xùn)的需求,并限制在稀缺資源通常用于被認為是最常見疾病的地區(qū)改善診斷和治療的投資。常見的。

該研究的一個局限性是不同的數(shù)據(jù)源可能在不同的時間段收集了信息或使用了不同的方法,這可能會影響估計的準(zhǔn)確性。

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