新加坡南洋理工大學 (NTU Singapore) 的研究人員開發(fā)了一種名為 Precise Marker-less 的動作捕捉技術，該技術將幫助醫(yī)生和物理治療師為受傷或疾病康復后需要康復的患者進行咨詢和診斷。
通過使用機器學習捕捉和分析超過 150 名受試者的動作，該技術已被證明比市場上可用的無標記動作捕捉 (mocap) 系統(tǒng)更準確，能夠提供準確的 3D 解剖骨骼標志位置10到15毫米，大約是成年人小指的寬度。
Precise Marker-less 已經(jīng)引起了 The Posture Lab(一家提供運動按摩和物理治療的公司)和 JM Vistec System(一家位于新加坡的成像解決方案公司)的興趣。該研究團隊還正在向 NTUitive 申請專利，這是 NTU 的創(chuàng)新和企業(yè)公司。
傳統(tǒng)上，為了捕捉人體運動，大多數(shù)動作捕捉實驗室使用基于標記的系統(tǒng)。通過將反射標記附加到對象的身體上，相機通過觀察標記的運動來重建 3D 運動。
然而，這些物理標記阻礙了該系統(tǒng)在許多醫(yī)療保健和商業(yè)環(huán)境中的應用，因為它們的使用非常耗時，并且需要訓練有素的人將標記附加到對象上。這些標記也不能捕捉到人類受試者最自然的動作，因為受試者必須小心不要將標記敲錯。
Precise Marker-less 消除了對這些標記的需求，因為它已經(jīng)通過機器學習“學習”了標記的放置位置。
與涉及技術人員和物理治療師的冗長設置過程的傳統(tǒng)動作捕捉實驗室相比，南大開發(fā)的技術可以讓患者在幾分鐘內開始咨詢。研究人員表示，由于它通過減少標記放置和手動數(shù)據(jù)后處理來簡化對受試者運動的分析，因此平均咨詢時間也將減少一個小時。
NTU 開發(fā)的技術提供了一種改進的工具來幫助照顧新加坡的老齡化人口，這反映了 NTU 致力于利用研究和創(chuàng)新來應對健康生活和老齡化的需求和挑戰(zhàn)，這是人類面臨的四大挑戰(zhàn)之一。大學尋求通過其 NTU 2025 戰(zhàn)略計劃來解決問題。
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