關于箱線圖怎么分析其合理性，箱線圖怎么分析這個問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現在讓我們一起來看看吧！
1、箱盒圖（也稱盒圖，箱線圖等）是在1977年由美國統(tǒng)計學家John Tukey發(fā)明，分析數據需要為定量數據。
2、通過箱盒圖，可以直觀的探索數據特征。
3、箱盒圖共有兩個用途，分別如下：直觀地識別數據中異常值（離群點）；直觀地判斷數據離散分布情況，了解數據分布狀態(tài)。
4、箱盒圖共由五個數值點構成，分別是最小觀察值（下邊緣），25%分位數（Q1），中位數，75%分位數（Q3），最大觀察值（上邊緣）。
5、中橫線：中位數IQR：75%分位數（Q3）-25%分位數（Q1）最小觀察值（下邊緣） = Q1 – 1.5 IQR最大觀察值 （上邊緣）= Q3 + 1.5 IQR箱盒圖的使用場景情況如下：查看可能的異常值數據情況（比如在回歸分析前查看是否有異常數據）；非參數檢驗時查看不同類別X時，Y的數據分布情況；其它涉及查看數據分布或者異常值查看時。
6、SPSSAU操作截圖如下：上圖中直觀展示出C2時共有2個異常值點，如果對C2進行分析，且分析方法對異常值敏感時（比如相關分析，回歸分析等），此時需要對該2個異常值點進行處理成null或者填充，或者在分析時進行過濾。
7、SPSSAU提供不同類別X時，Y的盒狀圖分布，比如上圖中可以查看不同性別人群，C1,C2和C3共三項在區(qū)分性別時的盒狀分布。
8、得到結果比如C1的盒狀圖如下：上圖可以看出，在男性時，C1中有2個異常點；女性時，C1共出現1個異常點。
9、移動到異常點時會顯示具體數據。
10、此時如果有需要，可將此3個異常值進行處理，或者在分析時過濾掉異常值。
11、除了異常值的觀察，還可以通過數據盒狀圖直觀看出，男性在C1上的整體打分，會明顯高于女性打分。
本文分享完畢，希望對大家有所幫助。
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權請聯系刪除！