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行列式和矩陣怎么轉(zhuǎn)化(行列式 和 矩陣 的關(guān)系)

導(dǎo)讀 關(guān)于行列式和矩陣怎么轉(zhuǎn)化,行列式 和 矩陣 的關(guān)系這個(gè)問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧

關(guān)于行列式和矩陣怎么轉(zhuǎn)化,行列式 和 矩陣 的關(guān)系這個(gè)問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!

1、行列式1)定義在數(shù)學(xué)中,是由解線性方程組產(chǎn)生的一種算式。

2、行列式的特性可以被概括為一個(gè)多次交替線性形式,這個(gè)本質(zhì)使得行列式在歐幾里德空間中可以成為描述“體積”的函數(shù)。

3、其定義域?yàn)閚xn的矩陣A,取值為一個(gè)標(biāo)量,寫作det(A)或 | A |2)性質(zhì)行列式與它的轉(zhuǎn)置行列式相等;互換行列式的兩行(列),行列式變號;行列式的某一行(列)的所有的元素都乘以同一數(shù)k,等于用數(shù)k乘此行列式;行列式如果有兩行(列)元素成比例,則此行列式等于零;若行列式的某一列(行)的元素都是兩數(shù)之和,則這個(gè)行列式是對應(yīng)兩個(gè)行列式的和;把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一數(shù)然后加到另一列(行)對應(yīng)的元素上去,行列式不變。

4、矩陣1)定義在數(shù)學(xué)中,矩陣(Matrix)是指縱橫排列的二維數(shù)據(jù)表格,最早來自于方程組的系數(shù)及常數(shù)所構(gòu)成的方陣。

5、這一概念由19世紀(jì)英國數(shù)學(xué)家凱利首先提出。

6、???? 2)性質(zhì)???????????? 矩陣的最基本運(yùn)算包括矩陣加(減)法,數(shù)乘和轉(zhuǎn)置運(yùn)算。

7、被稱為“矩陣加法”、“數(shù)乘”和“轉(zhuǎn)置”的運(yùn)算不止一種。

8、舉例:給出 m×n 矩陣 A 和 B,可定義它們的和 A + B 為一 m×n 矩陣,等 i,j 項(xiàng)為 (A + B)[i, j] = A[i, j] + B[i, j]。

9、?????? 另類加法可見于矩陣加法。

10、若給出一矩陣 A 及一數(shù)字 c,可定義標(biāo)量積 cA,其中 (cA)[i, j] = cA[i, j]。

11、 例如這兩種運(yùn)算令 M(m, n, R) 成為一實(shí)數(shù)線性空間,維數(shù)是mn.若一矩陣的列數(shù)與另一矩陣的行數(shù)相等,則可定義這兩個(gè)矩陣的乘積。

12、如 A 是 m×n 矩陣和 B 是 n×p矩陣,它們是乘積 AB 是一個(gè) m×p 矩陣,其中(AB)[i, j] = A[i, 1] * B[1, j] + A[i, 2] * B[2, j] + ... + A[i, n] * B[n, j] 對所有 i 及 j。

13、例如此乘法有如下性質(zhì):(AB)C = A(BC) 對所有 k×m 矩陣 A, m×n 矩陣 B 及 n×p 矩陣 C ("結(jié)合律").(A + B)C = AC + BC 對所有 m×n 矩陣 A 及 B 和 n×k 矩陣 C ("分配律")。

14、C(A + B) = CA + CB 對所有 m×n 矩陣 A 及 B 和 k×m 矩陣 C ("分配律")。

15、要注意的是:可置換性不一定成立,即有矩陣 A 及 B 使得 AB ≠ BA。

16、對其他特殊乘法,見矩陣乘法。

17、? 3. 區(qū)別兩個(gè)是不同的概念,行列式是個(gè)表達(dá)式或者一個(gè)數(shù)值,而矩陣則是一個(gè)數(shù)表或稱為數(shù)陣的東西,如果矩陣是方陣,可以取行列式,這樣可以賦予它好多行列式的運(yùn)算。

本文分享完畢,希望對大家有所幫助。

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