關(guān)于phython可以做什么工作，phython可以做什么這個(gè)問題很多朋友還不知道，今天小六來(lái)為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！
1、python的用途：Python的優(yōu)勢(shì)有必要作為第一步去了解，Python作為面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言，優(yōu)勢(shì)就是數(shù)據(jù)處理和挖掘，這也注定了它和AI、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的緊密聯(lián)系。
2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲。
3、顧名思義，從互聯(lián)網(wǎng)上爬取信息的腳本，主要由urllib、requests等庫(kù)編寫，實(shí)用性很強(qiáng)，小編就曾寫過爬取5w數(shù)據(jù)量的爬蟲。
4、在大數(shù)據(jù)風(fēng)靡的時(shí)代，爬蟲絕對(duì)是新秀。
5、人工智能。
6、AI使Python一戰(zhàn)成名，AI的實(shí)現(xiàn)可以通過tensorflow庫(kù)。
7、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心在于激活函數(shù)、損失函數(shù)和數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可以通過爬蟲獲得。
8、訓(xùn)練時(shí)大量的數(shù)據(jù)運(yùn)算又是Python的show time。
9、擴(kuò)展資料：Python開發(fā)人員盡量避開不成熟或者不重要的優(yōu)化。
10、一些針對(duì)非重要部位的加快運(yùn)行速度的補(bǔ)丁通常不會(huì)被合并到Python內(nèi)。
11、在某些對(duì)運(yùn)行速度要求很高的情況，Python設(shè)計(jì)師傾向于使用JIT技術(shù)，或者用使用C/C++語(yǔ)言改寫這部分程序。
12、可用的JIT技術(shù)是PyPy。
13、Python是完全面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言。
14、函數(shù)、模塊、數(shù)字、字符串都是對(duì)象。
15、并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強(qiáng)源代碼的復(fù)用性。
16、Python支持重載運(yùn)算符和動(dòng)態(tài)類型。
17、相對(duì)于Lisp這種傳統(tǒng)的函數(shù)式編程語(yǔ)言，Python對(duì)函數(shù)式設(shè)計(jì)只提供了有限的支持。
18、有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經(jīng)考驗(yàn)的函數(shù)式程序設(shè)計(jì)工具。
19、參考資料來(lái)源：百度百科-Python。
本文分享完畢，希望對(duì)大家有所幫助。
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