機(jī)器學(xué)習(xí)幫助科學(xué)家了解大腦如何產(chǎn)生復(fù)雜的人類特征，揭示與工作記憶等行為、沖動(dòng)等特征和抑郁等疾病相關(guān)的大腦活動(dòng)模式。借助這些工具，科學(xué)家們可以創(chuàng)建這些關(guān)系的模型，然后在理論上可以用來(lái)預(yù)測(cè)個(gè)人的行為和健康狀況。
但這只有在模型代表所有人的情況下才有效，而之前的研究表明它們不能;對(duì)于任何模型，有些人不適合該模型。
在 8 月 24 日發(fā)表在《自然》雜志上的一項(xiàng)研究中，耶魯大學(xué)的研究人員研究了這些模型往往會(huì)失敗的原因、發(fā)生這種情況的原因以及可以采取的措施。
醫(yī)學(xué)博士阿比蓋爾格林說(shuō)，要使模型發(fā)揮最大作用，它們需要適用于任何特定的個(gè)體。耶魯大學(xué)醫(yī)學(xué)院的學(xué)生和該研究的主要作者。
“例如，如果我們想將這種工作轉(zhuǎn)移到臨床應(yīng)用中，我們需要確保該模型適用于坐在我們面前的患者，”她說(shuō)。
Greene 和她的同事對(duì)模型如何提供更精確的精神病學(xué)特征很感興趣，他們認(rèn)為這可以通過(guò)兩種方式實(shí)現(xiàn)。首先是通過(guò)更好地對(duì)患者群體進(jìn)行分類。例如，精神分裂癥的診斷包含一系列癥狀，而且每個(gè)人的癥狀看起來(lái)都非常不同。更深入地了解精神分裂癥的神經(jīng)基礎(chǔ)，包括其癥狀和亞類，可以讓研究人員以更細(xì)致入微的方式對(duì)患者進(jìn)行分組。
其次，有一些特征，如沖動(dòng)，在各種診斷中都有所共有。了解沖動(dòng)的神經(jīng)基礎(chǔ)可以幫助臨床醫(yī)生更有效地針對(duì)該癥狀，而不管它所附的疾病診斷如何。
“這兩項(xiàng)進(jìn)展都會(huì)對(duì)治療反應(yīng)產(chǎn)生影響，”格林說(shuō)。“我們?cè)侥芰私膺@些可能攜帶或不攜帶相同診斷的個(gè)體亞群，我們就越能更好地為他們量身定制治療方案。”
但首先，模型需要適用于所有人，她說(shuō)。
為了了解模型失敗，Greene 和她的同事首先訓(xùn)練了模型，這些模型可以使用大腦活動(dòng)模式來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)人在各種認(rèn)知測(cè)試中的得分情況。經(jīng)過(guò)測(cè)試，這些模型正確地預(yù)測(cè)了大多數(shù)人的得分情況。但對(duì)某些人來(lái)說(shuō)，他們是錯(cuò)誤的，錯(cuò)誤地預(yù)測(cè)人們實(shí)際上得分很高時(shí)得分會(huì)很低，反之亦然。
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