關于什么是大數(shù)據(jù)技術舉例說明，什么是大數(shù)據(jù)技術這個問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！
1、大數(shù)據(jù)技術可以理解為在巨量的數(shù)據(jù)資源中提取到有價值的數(shù)據(jù)加以分析和處理，主要的表現(xiàn)特征如下：數(shù)據(jù)量大（Volume）。
2、第一個特征是數(shù)據(jù)量大，包括采集、存儲和計算的量都非常大。
3、大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
4、類型繁多（Variety）。
5、第二個特征是種類和來源多樣化。
6、包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。
7、價值密度低（Value）。
8、第三個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低，或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。
9、隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何結合業(yè)務邏輯并通過強大的機器算法來挖掘數(shù)據(jù)價值，是大數(shù)據(jù)時代最需要解決的問題。
10、速度快時效高（Velocity）。
11、第四個特征數(shù)據(jù)增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。
12、比如搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦算法盡可能要求實時完成推薦。
13、這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的顯著特征。
本文分享完畢，希望對大家有所幫助。
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