爬山很有挑戰(zhàn)性。因此，為規(guī)劃氣候變化對(duì)山區(qū)植被和野生動(dòng)物的影響提供最佳信息。山區(qū)的動(dòng)植物物種如何受到氣候變化的影響，這是一個(gè)復(fù)雜而難以理解的問(wèn)題。
在《公共科學(xué)圖書(shū)館綜合》中，密歇根州立大學(xué)(MSU)的科學(xué)家表明，在對(duì)未來(lái)山區(qū)植被和野生動(dòng)物的潛在分布進(jìn)行建模時(shí)，使用各種氣候測(cè)量源可以提高對(duì)模型結(jié)果的信心，并為保護(hù)規(guī)劃提供有用的指導(dǎo)。
山脈占世界陸地面積的四分之一，生物多樣性豐富。它們是許多瀕危或受威脅野生動(dòng)物的家園，包括標(biāo)志性的大熊貓。山區(qū)也有著名的復(fù)雜氣候。他們的景觀有小氣候，各種空氣循環(huán)模式和海拔，這些地方通常太遠(yuǎn)，沒(méi)有很多天氣和氣候觀測(cè)站。
了解氣候變化如何影響野生動(dòng)物棲息地對(duì)保護(hù)管理者來(lái)說(shuō)非常重要。氣候變化可能會(huì)使今天的野生動(dòng)物保護(hù)區(qū)變得不那么友好，無(wú)法支持野生動(dòng)物種群?！吧絽^(qū)物種分布未來(lái)預(yù)測(cè)的不確定性”研究指出，致力于創(chuàng)建預(yù)測(cè)物種分布隨時(shí)間變化的模型的大多數(shù)研究人員都使用了來(lái)自常規(guī)觀測(cè)站的氣候數(shù)據(jù)集。
MSU地理系和系統(tǒng)集成與可持續(xù)中心研究員唐穎指出，問(wèn)題在于偏遠(yuǎn)山區(qū)的站網(wǎng)解決方案可能無(wú)法捕捉到山區(qū)復(fù)雜的氣候，導(dǎo)致對(duì)未來(lái)物種分布的預(yù)測(cè)不確定。
為了更好地了解山區(qū)的氣候模式，唐和她的同事研究了一個(gè)新編制的數(shù)據(jù)集，這是從衛(wèi)星傳感器收集的溫度和降水的遙感測(cè)量數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的氣候觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)相比，這些測(cè)量具有更精細(xì)的分辨率和更連續(xù)的空間覆蓋。他們模擬了未來(lái)中國(guó)西南山區(qū)竹種的分布，這對(duì)大熊貓的保護(hù)非常重要。
唐說(shuō)，這兩個(gè)數(shù)據(jù)集的結(jié)合可以更好地了解山區(qū)的生境適宜性。
處理起來(lái)也困難得多。唐和他的團(tuán)隊(duì)在地理教授朱莉溫克勒(Julie Winkler)的指導(dǎo)下，花了兩年時(shí)間進(jìn)行了數(shù)百萬(wàn)次模擬，重新檢查了基于傳統(tǒng)氣候數(shù)據(jù)集的早期預(yù)測(cè)，并燒掉了20TB的數(shù)據(jù)。
利用這兩個(gè)截然不同的氣候數(shù)據(jù)集，我們可以對(duì)兩個(gè)氣候數(shù)據(jù)集的預(yù)測(cè)中變化相似的竹種的未來(lái)預(yù)測(cè)更有把握，并估計(jì)這些預(yù)測(cè)變異種的不確定性水平。
“這些信息對(duì)保護(hù)規(guī)劃非常有價(jià)值，可以做出詳細(xì)而靈活的決策，”唐說(shuō)?！霸谖锓N分布模型中使用多個(gè)氣候數(shù)據(jù)集有助于確保山區(qū)的保護(hù)規(guī)劃者能夠獲得最佳信息?！?
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