一種對 傳播進(jìn)行建模的新策略結(jié)合了智能手機捕獲的人們運動數(shù)據(jù)，并有望幫助制定最佳鎖定政策。英國華威大學(xué)的 Ritabrata Dutta 及其同事在開放獲取期刊PLOS Computational Biology 上發(fā)表了這些發(fā)現(xiàn)。
有證據(jù)表明，封鎖可有效減輕 的傳播。然而，它們確實帶來了很高的經(jīng)濟(jì)成本，而且在實踐中，并不是每個人都遵循政府關(guān)于封鎖的指導(dǎo)。因此，Dutta 及其同事提出，最佳鎖定 策略將在控制持續(xù)的 大流行和最小化鎖定的經(jīng)濟(jì)成本之間取得平衡。
為了幫助指導(dǎo)這種策略，研究人員開發(fā)了新的數(shù)學(xué)模型來模擬 的傳播。這些模型專注于英國和法國，并使用一種稱為近似貝葉斯計算的統(tǒng)計方法——它們結(jié)合了公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)和人們運動變化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)由谷歌通過 Android 設(shè)備捕獲;此移動數(shù)據(jù)可作為衡量鎖定政策有效性的指標(biāo)。
然后，研究人員展示了如何使用稱為最優(yōu)控制的數(shù)學(xué)技術(shù)將他們的模型應(yīng)用于為英國和法國設(shè)計最優(yōu)鎖定策略。他們表明，可以設(shè)計有效的鎖定協(xié)議，允許工作場所和學(xué)校部分重新開放，同時考慮到公共衛(wèi)生成本和經(jīng)濟(jì)成本。這些模型可以實時更新，并且可以適用于任何可以獲得可靠公共衛(wèi)生和谷歌移動數(shù)據(jù)的國家。
“我們的工作為流行病學(xué)模型和現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)之間的更大整合打開了大門，通過使用超級計算機，確定減輕大流行影響的最佳公共政策，”杜塔說。“在不久的將來，政策制定者可能能夠表達(dá)某些優(yōu)先級標(biāo)準(zhǔn)，而廣泛使用不同數(shù)據(jù)集的計算引擎可以確定最佳行動方案。”
接下來，研究人員計劃改進(jìn)他們在全國范圍內(nèi)的模型，以在更小范圍內(nèi)工作;具體而言，英國 348 個地方當(dāng)局中的每一個
研究人員補充說：“大數(shù)據(jù)、流行病學(xué)模型和超級計算機的集成可以幫助我們實時設(shè)計最佳鎖定策略，同時平衡公共衛(wèi)生和經(jīng)濟(jì)成本。”
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