由倫敦瑪麗女王大學的研究人員領(lǐng)導的一個團隊開發(fā)了一種新的人工智能 (AI) 工具，能夠從 MRI 掃描圖像中自動測量心臟周圍的脂肪量。
使用新工具，該團隊能夠證明，心臟周圍脂肪含量越多，患糖尿病的幾率就越大，這與一個人的年齡、性別和體重指數(shù)無關(guān)。
該研究發(fā)表在《心血管醫(yī)學前沿》雜志上，是 CAP-AI 計劃資助的結(jié)果，該計劃由倫敦瑪麗女王大學和 Barts Health NHS Trust 之間的研究和創(chuàng)新合作伙伴 Barts Life Sciences 領(lǐng)導。
脂肪在體內(nèi)的分布會影響一個人患各種疾病的風險。常用的體重指數(shù) (BMI) 測量主要反映皮膚下的脂肪堆積，而不是內(nèi)臟周圍的脂肪堆積。特別是，有建議認為心臟周圍的脂肪堆積可能是心臟病的一個預測因素，并且與一系列疾病有關(guān)，包括心房顫動、糖尿病和冠狀動脈疾病。
倫敦瑪麗女王大學的首席研究員 Zahra Raisi-Estabragh 博士說：“不幸的是，手動測量心臟周圍的脂肪量具有挑戰(zhàn)性且耗時。因此，迄今為止，沒有人能夠調(diào)查這在對大量人群的研究中進行了徹底的研究。
“為了解決這個問題，我們發(fā)明了一種人工智能工具，它可以應(yīng)用于標準的心臟 MRI 掃描，在不到三秒的時間內(nèi)自動快速地測量心臟周圍的脂肪。未來的研究人員可以使用該工具來測量心臟周圍的脂肪。發(fā)現(xiàn)更多關(guān)于心臟周圍脂肪與疾病風險之間的聯(lián)系，但也有可能在未來，作為患者住院標準護理的一部分。”
研究團隊測試了人工智能算法解讀來自超過 45,000 人心臟 MRI 掃描圖像的能力，其中包括英國生物銀行的參與者，這是一個來自英國各地超過 50 萬參與者的健康信息數(shù)據(jù)庫。研究小組發(fā)現(xiàn)，人工智能工具能夠準確地確定這些圖像中心臟周圍的脂肪量，還能夠計算出患者患糖尿病的風險。
領(lǐng)導技術(shù)開發(fā)的倫敦瑪麗女王大學的安德魯·巴德博士補充說：“人工智能工具還包括一個內(nèi)置的方法來計算其自身結(jié)果的不確定性，所以你可以說它具有令人印象深刻的標記自己的能力在家工作。”
負責該項目的倫敦瑪麗女王大學的 Steffen Petersen 教授說：“這種新穎的工具對未來的研究具有很高的實用性，如果證明了臨床實用性，可能會應(yīng)用于臨床實踐以改善患者護理。這項工作突出了跨學科合作在醫(yī)學研究中的價值，尤其是在心血管成像方面。”
標簽： AI
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