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最新論文顯示疾病如何影響子孫后代

導(dǎo)讀 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)濟(jì)增長。社交網(wǎng)絡(luò)是影響一個(gè)國家成長的重要決定因素,因?yàn)樗鼈冇绊懰枷氲膫鞑ズ图夹g(shù)進(jìn)步的速度。但是社交網(wǎng)絡(luò)也傳播疾病,這些

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)濟(jì)增長。

社交網(wǎng)絡(luò)是影響一個(gè)國家成長的重要決定因素,因?yàn)樗鼈冇绊懰枷氲膫鞑ズ图夹g(shù)進(jìn)步的速度。但是社交網(wǎng)絡(luò)也傳播疾病,這些疾病可以迅速傳播并阻礙增長。

當(dāng)思想和細(xì)菌通過相同的人類互動(dòng)傳播時(shí),一個(gè)國家的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最終取決于其流行病學(xué)環(huán)境。在傳染病流行率較低的國家,由于更適合傳播技術(shù)和促進(jìn)增長,因此更有可能出現(xiàn)高傳播網(wǎng)絡(luò)。另一方面,在以傳染病高發(fā)為特征的國家中,低傳播網(wǎng)絡(luò)更可能出現(xiàn),因?yàn)橛邢薜倪B通性使人們免受流行病的侵?jǐn)_。隨著經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)大流行的長期經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行反思,這種見解變得特別相關(guān)。

研究人員使用71個(gè)國家/地區(qū)的最新數(shù)據(jù)集以及細(xì)菌,網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)內(nèi)源性發(fā)展的理論模型,發(fā)現(xiàn)一個(gè)國家的流行病學(xué)環(huán)境中的微小初始差異會(huì)觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的長期巨大差異,隨著時(shí)間的流逝,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)逐漸形成差異技術(shù)擴(kuò)散和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的水平大不相同。特別是,社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差的變化可以使每個(gè)工人的產(chǎn)出每年增長高達(dá)2%。

然后,研究人員進(jìn)行政策實(shí)驗(yàn),使他們保持經(jīng)濟(jì)中疾病的水平不變,并外生地改變決定擴(kuò)散速度的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的若干特征。引入更高的擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)對(duì)增長有什么影響?有趣的是,答案取決于疾病的最初患病率。

他們的基準(zhǔn)是,該州的疾病患病率很低(傳染病為0.05%)。在這種環(huán)境下,他們發(fā)現(xiàn)高擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有強(qiáng)烈的積極影響。高流動(dòng)性或有聯(lián)系的個(gè)人的數(shù)量加倍,極大地提高了增長率。但是在高疾病的環(huán)境中(使用加納的18%患病率),改變社交網(wǎng)絡(luò)以促進(jìn)更快的擴(kuò)散會(huì)降低國民收入。高度聯(lián)系的人員數(shù)量增加一倍,導(dǎo)致產(chǎn)出下降90%。

本文表明,網(wǎng)絡(luò)如何影響經(jīng)濟(jì)增長取決于疾病環(huán)境。在低疾病國家,高傳播網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了新觀念的傳播并促進(jìn)了增長。但是,在一個(gè)疾病盛行的地方,網(wǎng)絡(luò)也可能導(dǎo)致流行病和人道主義危機(jī)。

該論文的主要作者亞歷山德拉·弗格利(Alessandra Fogli)表示:“細(xì)菌,網(wǎng)絡(luò)和增長之間有著緊密的聯(lián)系。“強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)使我們的全球經(jīng)濟(jì)以前所未有的速度增長。但是,它們也使它更容易受到新疾病的傳播。隨著社交網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)新的流行病環(huán)境,大流行可能會(huì)產(chǎn)生長期后果經(jīng)濟(jì)增長

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