遠(yuǎn)程醫(yī)療已成為醫(yī)生在保持期間最大程度地減少親身接觸的同時(shí)仍提供醫(yī)療保健的一種重要方法。但是，通過(guò)電話或Zoom約會(huì)，醫(yī)生很難實(shí)時(shí)地從患者那里獲得重要的生命體征，例如他們的脈搏或呼吸頻率。
華盛頓大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開發(fā)出一種方法，該方法可以使用一個(gè)人的智能手機(jī)或計(jì)算機(jī)上的攝像頭從他們面部實(shí)時(shí)視頻中獲取他們的脈搏和呼吸信號(hào)。研究人員在12月的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會(huì)議上介紹了這種最先進(jìn)的系統(tǒng)。
現(xiàn)在，該團(tuán)隊(duì)正在提出一個(gè)更好的系統(tǒng)來(lái)測(cè)量這些生理信號(hào)。該系統(tǒng)不太可能被不同的相機(jī)，照明條件或面部特征(例如膚色)絆倒。研究人員將于4月8日在ACM健康，干擾和學(xué)習(xí)會(huì)議上發(fā)表這些發(fā)現(xiàn)。
“機(jī)器學(xué)習(xí)非常擅長(zhǎng)對(duì)圖像進(jìn)行分類。如果給它一系列貓的照片，然后告訴它在其他圖像中找到貓，它可以做到。但是對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)在遠(yuǎn)程健康感知方面有所幫助，我們需要該系統(tǒng)可以識(shí)別視頻中感興趣的區(qū)域，該視頻具有最強(qiáng)的生理信息源(例如，脈搏)，然后隨時(shí)間進(jìn)行測(cè)量。”第一作者Paul G的UW博士生劉欣說(shuō)。 。艾倫計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院。
“每個(gè)人都是不同的，”劉說(shuō)。“因此，該系統(tǒng)需要能夠快速適應(yīng)每個(gè)人的獨(dú)特生理特征，并將其與其他變化(例如他們的外表和所處的環(huán)境)分開。”
該團(tuán)隊(duì)的系統(tǒng)是保護(hù)隱私的系統(tǒng)-它在設(shè)備上而不是在云中運(yùn)行-并使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)捕獲光線從人臉?lè)瓷涞募?xì)微變化，這與血液流動(dòng)的變化有關(guān)。然后它將這些變化轉(zhuǎn)換??為脈搏和呼吸頻率。
該系統(tǒng)的第一個(gè)版本使用數(shù)據(jù)集進(jìn)行了訓(xùn)練，該數(shù)據(jù)集既包含人臉視頻又包含“地面真相”信息：每個(gè)人的脈搏和呼吸率均由現(xiàn)場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)儀器測(cè)量。然后，系統(tǒng)使用視頻中的時(shí)空信息來(lái)計(jì)算生命體征。在對(duì)象正在移動(dòng)和交談的視頻上，它的性能優(yōu)于類似的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
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