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機(jī)器學(xué)習(xí)使胰腺癌的早期診斷更接近現(xiàn)實(shí)

導(dǎo)讀 發(fā)表在PLOS ONE 上的一項(xiàng)新研究表明,使用機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 技術(shù)可以更早地識別出患胰腺癌風(fēng)險較高的個體,這將導(dǎo)致更多的患者幸存下來。

發(fā)表在PLOS ONE 上的一項(xiàng)新研究表明,使用機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 技術(shù)可以更早地識別出患胰腺癌風(fēng)險較高的個體,這將導(dǎo)致更多的患者幸存下來。

該研究由倫敦衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)學(xué)院 (LSHTM) 領(lǐng)導(dǎo),并由英國慈善機(jī)構(gòu)胰腺癌研究基金 (PCRF) 資助。

它使用了英國電子健康記錄,記錄了 2005 年 1 月至 2009 年 6 月期間被診斷出患有胰腺癌的 1,000 多名年齡在 15-99 歲之間的患者。

研究人員檢查了 GP 在癌癥診斷前兩年內(nèi)記錄的患者的多種癥狀和健康狀況。然后,他們開發(fā)了一種算法,該算法“學(xué)習(xí)”了如何區(qū)分發(fā)展為胰腺癌的患者和未患胰腺癌的患者。

然后使用該算法僅從 GP 記錄中識別出患胰腺癌的高風(fēng)險人群。

使用這種技術(shù),41% 的 60 歲以下患者在診斷前 20 個月被確定為高風(fēng)險。超過 72% 繼續(xù)被診斷出的人會被成功識別為高風(fēng)險(敏感性),而 59% 未患癌癥的人被正確識別為低風(fēng)險(特異性)。60 歲以上患者的結(jié)果相似,43% 在 17 個月時確定,敏感性為 65%,特異性為 57%。

該團(tuán)隊(duì)估計,將他們的算法與簡單的血液和尿液檢測相結(jié)合,可能會檢測出目前正在調(diào)查的胰腺癌,可能會導(dǎo)致 30 名老年患者和 400 名年輕患者被確定為“潛在患者”。這可能導(dǎo)致所有胰腺癌腫瘤中約 60% 的早期診斷。

作者承認(rèn),需要進(jìn)一步的工作來確認(rèn)、完善和評估這些發(fā)現(xiàn)在實(shí)踐中的潛在用途。

倫敦衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)學(xué)院的共同主要作者 Ananya Malhotra 博士說:“每年,全世界有 460,000 人被診斷出患有胰腺癌,其中只有大約 5% 的人能存活五年或更長時間。這個低生存是因?yàn)榛颊咄ǔ:芡聿疟辉\斷出來。最近在識別血液和尿液中的生物標(biāo)志物方面取得了進(jìn)展,但這些測試不能用于人群篩查,因?yàn)樗鼈兎浅0嘿F并且由于過度測試的心理壓力而可能有害.

“雖然是初步的,但這項(xiàng)研究為胰腺癌的新的早期診斷提供了一些希望,直到現(xiàn)在仍然難以捉摸。”

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