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預(yù)測下一個大流行病毒比我們想象的要難

導(dǎo)讀 關(guān)于導(dǎo)致人類疾病的大多數(shù)病毒來自其他動物的觀察,導(dǎo)致一些研究人員嘗試進行動物危害性風(fēng)險預(yù)測,以猜測下一種病毒襲擊我們。然而,在4月2

關(guān)于導(dǎo)致人類疾病的大多數(shù)病毒來自其他動物的觀察,導(dǎo)致一些研究人員嘗試進行“動物危害性風(fēng)險預(yù)測”,以猜測下一種病毒襲擊我們。然而,在4月20日于澳大利亞悉尼大學(xué)的Michelle Wille博士與合著者Jemma Geoghegan和Edward Holmes合著的開放獲取期刊PLOS Biology的隨筆出版中,提出了這些人畜共患病風(fēng)險預(yù)測的價值有限并且不會告訴我們哪種病毒會導(dǎo)致下一次大流行。取而代之的是,我們應(yīng)該針對人畜界面進行密集的病毒監(jiān)測。

數(shù)百年來,所謂的人畜共患病毒已引起人類流行和大流行。這正是當(dāng)今大流行所發(fā)生的:負(fù)責(zé)這種疾病的新型SARS-CoV-2是從一種動物物種中產(chǎn)生的,盡管確切地不確定哪種物種。

因此,一個關(guān)鍵問題是我們是否可以預(yù)測哪種動物或哪種病毒最有可能引起下一次大流行?這導(dǎo)致研究人員嘗試進行“人畜共患病風(fēng)險預(yù)測”,其中他們試圖確定哪些病毒家族和宿主群最有可能攜帶潛在的人畜共患病和/或大流行性病毒。

Wille博士和她的同事們發(fā)現(xiàn)了人畜共患病風(fēng)險預(yù)測嘗試中的幾個關(guān)鍵問題。

首先,它們基于微小的數(shù)據(jù)集。盡管進行了數(shù)十年的努力,但即使從可能會出現(xiàn)下一種大流行病毒的哺乳動物物種中,我們也可能已經(jīng)鑒定出不到0.001%的所有病毒。

其次,這些數(shù)據(jù)還高度偏向那些最能感染人類或農(nóng)畜或已知為人畜共患病的病毒。現(xiàn)實情況是,尚未對大多數(shù)動物的病毒進行過調(diào)查,而且病毒發(fā)展得如此之快,以至于任何此類調(diào)查很快就會過時,因此價值有限。

作者反而認(rèn)為,需要一種新的方法,涉及在動物和人類相互作用的地方對動物和人類進行大量采樣,即動物與人的界面。這將使新型病毒一出現(xiàn)在人體內(nèi),就不會在大流行之前就被發(fā)現(xiàn)。這種增強的監(jiān)視功能可以幫助我們防止類似的事情再次發(fā)生。

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