研究人員發(fā)現(xiàn)了一種更準確的方法來檢查2型糖尿病患者的血流

阿斯頓大學的科學家們發(fā)現(xiàn)了一種更準確的方法來檢查2型糖尿病患者的腳部血流量。

使用激光，他們的發(fā)現(xiàn)提高了檢測微循環(huán)微小變化的準確性 -循環(huán)系統(tǒng)中最小的血管。

在這個水平上流動的變化會影響組織的生存或死亡。2型糖尿病患者可能因其病情引起的循環(huán)并發(fā)癥而面臨足部截肢的風險。

通常使用稱為激光多普勒血流(LDF)的光或光子技術來監(jiān)測皮膚中的血流。這種方法開發(fā)于 1970 年代后期，依賴于血流量的平均值，因此并不總是準確的。

現(xiàn)在，阿斯頓大學的研究人員提出了一種更精確的處理LDF光信號的新方法。

該研究在“通過時頻分析和激光多普勒頻譜分解揭示的皮膚血管并發(fā)癥的診斷”中進行了描述，該雜志發(fā)表在IEEE Transactions on Biomedical Engineering雜志上。為了認識到所開發(fā)方法的創(chuàng)新和重要性，該期刊的編輯委員會選擇該論文作為該領域的特色文章。

目前，LDF測量血液灌注 - 與平均單位時間內(nèi)流經(jīng)平均組織體積的平均血液量成正比的量。

然而，新方法分離LDF信號，允許在血管床的特定區(qū)域(如毛細血管或靜脈)測量血流。

所提出的方法具有巨大的潛力，可以納入現(xiàn)有的床邊和可穿戴LDF設備中，用于更先進的血流和血流微循環(huán)臨床診斷。

新方法在健康志愿者身上進行了測試，并通過在糖尿病患者的皮膚上施加探針進行了試點臨床試驗。新方法顯示，檢測2型糖尿病患者足部皮膚微血管變化以及年齡特異性變化的診斷準確性顯著提高。

該研究由阿斯頓光子技術研究所(AIPT)的機械，生物醫(yī)學和設計工程教授Igor Meglinski和Viktor Dremen博士領導。

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