人工智能模型旨在預測藥物的味道

來自倫敦大學學院全球健康商學院 (GBSH) 和倫敦大學學院藥學院的一個團隊正在利用從“電子舌頭”收集的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個人工智能模型來預測藥物的苦味。

味道是確保人們定期服藥的關鍵，也是藥物開發(fā)的重要組成部分。例如，味道被認為是兒童服藥依從性的最大障礙，但味道對于成年人來說也是一個問題，尤其是長期服用艾滋病毒藥物的成年人。

由 Hend Abdelhakim 博士(倫敦大學學院全球健康商學院)領導的研究小組使用電子舌(一種由味覺傳感器制成的設備)為藥物分配苦味分數(shù)，進而估計臨床劑量的預期厭惡程度計劃。

電子舌頭測量苦味分子在塑料傳感器上的附著量，該傳感器的作用類似于人類的舌頭，然后將其與透明樣本進行比較。兩次測量之間的差異代表了藥物的理論苦味水平。

與進行人體試驗的替代選擇相比，使用電子舌意味著可以更快、更有效地測試藥物，但現(xiàn)在該團隊正在與包括 David Shorthouse 博士(倫敦大學學院藥學院)在內的機器學習專家合作，以加快藥物測試速度使用人工智能模型進一步開發(fā)。

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