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電腦模型展示如何更好地控制MRSA爆發(fā)

哥倫比亞大學(xué)梅爾曼公共衛(wèi)生學(xué)院的科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)的一個研究小組報告了一種新方法,幫助衛(wèi)生官員控制耐甲氧西林金黃色葡萄球菌(MRSA)的爆發(fā),這是一種威脅生命的抗生素耐藥感染,在醫(yī)院中常見。研究人員首先揭示了控制這些疾病傳播的無形動力,并展示了一種新的更有效的方法來防止它們的傳播。調(diào)查結(jié)果發(fā)表在eLife雜志上。

研究小組利用瑞典斯德哥爾摩縣66家醫(yī)院6年來的200多萬份入院記錄,開發(fā)了一個MRSA爆發(fā)的計算機模型。他們的模型重現(xiàn)了英國最流行的MRSA毒株——EMRSA-15的爆發(fā),該毒株存在于包括美國在內(nèi)的全球16個國家。該模型使用天氣預(yù)報中使用的統(tǒng)計技術(shù)來模擬個體尺度上的兩個相關(guān)動態(tài):醫(yī)院中的傳播和社區(qū)引入的感染。關(guān)于患者入院和出院的時間和地點以及MRSA診斷的信息被用來揭示一群“看不見的殖民者”——有傳染性但看不見的個體。

模型推理系統(tǒng)估計,瑞典醫(yī)院每月無癥狀MRSA病例多達400例,醫(yī)院環(huán)境中確診的MRSA感染率高達61%來自社區(qū)輸入。

新的MRSA模擬方法不僅揭示了隱藏的傳播動態(tài),還計算了每個患者可能的感染機會。研究人員通過模擬為高?;颊咛峁┲委煹母深A(yù)措施來測試這些概率的價值。他們發(fā)現(xiàn),他們有針對性的干預(yù)措施可以比目前的做法更好地控制,例如治療住院時間最長的患者、治療住院時間最長的患者,或者使用聯(lián)系人來跟蹤他們接觸過的患者。感染檢測呈陽性的病人。針對性的干預(yù)可以進一步減少50%的感染,減少80%的定植患者。

第一作者、哥倫比亞郵局環(huán)境健康科學(xué)部博士后科學(xué)家森培說:“與可能忽視相當(dāng)數(shù)量的隱形定居患者的傳統(tǒng)干預(yù)策略相比,這種新的模型推理系統(tǒng)可以識別出一個關(guān)鍵的治療群體,即可能傳播MRSA的無癥狀個體。

研究人員首先利用計算機模型產(chǎn)生的虛擬爆炸驗證了他們的推理方法。與醫(yī)院的記錄不同,這里只觀察到感染,這個模型生成的“觀察”到了的所有特征(比如“看不見”的落戶患者數(shù)量)。然后,他們使用模擬感染觀察作為其模型推理方法的輸入,并能夠可靠地估計虛擬爆發(fā)的隱藏動態(tài),包括來自社區(qū)的MRSA輸入率和定居患者數(shù)量。這些發(fā)現(xiàn)證實了該方法的有效性,并促進了其在瑞典醫(yī)院數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。

研究人員表示,他們計劃將他們的系統(tǒng)應(yīng)用于其他抗生素抗性病原體和高疾病負擔(dān)環(huán)境。

“我們的方法為醫(yī)院和公共衛(wèi)生官員控制MRSA和其他抗生素耐藥感染的爆發(fā)提供了一種強大且具有成本效益的方法,因為它們越來越普遍,”資深作者、哥倫比亞郵報環(huán)境健康科學(xué)副教授Jeffrey Shaman說。

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